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机器翻译引发的信息安全问题,你想过吗?

作 者:theXpertIS关注:572发表时间:2018-09-14 16:30:04来源:SDL

机器翻译引发的信息安全问题你想过吗




   自从 AlphaGo打败世界围棋冠军柯洁之后,人工智能就一直占据媒体热点。这场人机大战吸引了众多眼球,机器学习的能力不断刷新人们对机器的认识。前段时间微软的人工智能聊天机器人小冰创作的诗歌也在网络上走红,再一次引发关于诗歌和语言的口水大战。最近几篇关于某飞技术公司的机器翻译 (Machine Translation, MT)技术将取代同声传译的文章在各大社交平台突然“火”了起来,直到该公司微博发表拒绝神化机器翻译的声明,事件才稍稍降温。



   人工智能和机器学习技术已经在语言服务行业悄然酝酿一场大变革。在这个信息和内容“井喷”的时代,信息数量、传播速度和多样性给企业带来诸多挑战,尤其对于全球化企业而言,多语言的内容将这些挑战无限放大,面对这些挑战,如何利用技术和工具平衡人工和机器翻译、高效处理这些海量语言信息至关重要。




   企业员工利用在线的MT工具快速翻译保密文件或邮件,然后迅速做出商业决定或完成某项工作,这已经不是什么稀奇事儿了。随着越来越多的企业开始使用云端的MT服务,明显受到影响的不只是人工翻译,还会带来数据隐私和安全方面的严重问题。



   据说某水果公司内部需要翻译的沟通信息内容越来越多,但员工基本只使用公用网络的MT来翻译这些内容。果摊老板心里有些紧张了:员工天天把信息传到网上,哪天不小心把自家的水果种植秘诀拱手送给隔壁老王了,那可怎么办?怎么可以栽在翻译这个环节上?于是老板立马决定改用部署在公司内部的MT安全引擎,在内部解决翻译需求,从此他的睡眠质量也改善了……有数据显示,全球各大公用网络的MT引擎一天的翻译量可达到5千亿单词,机器还会选取学习翻译的内容,不难想象其中会有多少潜在的信息安全隐患。



   针对信息安全隐患问题,在机器学习方面有15年丰富经验的SDL结合自身的语言文化专业知识为跨国企业提供可靠且可扩展的机器翻译解决方案 ,SDL企业级翻译服务器 (SDL Enterpris Translation Server,简称 SDL ETS) 为企业提供可调试的、安全性极高的内部网络MT服务。通过本地部署或私有云,企业员工可按需访问强大的 MT引擎,避免了在公共网络来回传送需要翻译的机密信息。内部网络专署 MT服务的需求确实巨大,SDL因此在ETS中引入其首款神经机器翻译引擎,以提高  MT  的质量。




   人工翻译的速度已无法应对大数据时代翻译内容数量多、种类多、语种多的挑战。例如一般企业不仅创作自己的网站、产品文档等内容,还有很多由用户评价其产品和服务而产生的多语言内容。现代数字企业要让这些内容有意义、有价值利用这些内容更好地经营自身的业务。ETS正好解决了这样的需求,为企业提供安全、及时且质量足够好的译文。




   SDL 为全球百强品牌中的 78家提供支持,这些客户希望我们能提供短时间内翻译大量数据内容的MT方案,不同类型的内容相对的翻译质量能达到要求。对于MT方案他们认为首要关键标准是安全性,要求在翻译过程中,他们的数据不会暴露在公共网络中。可见保证数据安全和对数据的控制是当今大多数企业的必要要求。



   客户选择 SDL ETS的主要原因是 ETS能在保障企业信息安全的前提下对大量内容进行快速翻译。SDL的MT引擎每月翻译量超过200 亿单词,支持多达100 种语言对。在安全性方面,SDL ETS在过去15年为政府机构提供部署在本地的MT服务,保障安全性是SDL ETS的核心元素,我们能满足各类企业的严格隐私条例、合规、政策及相关程序的要求。企业还可借助ETS快速安全翻译大量敏感 的全球舆情信息,实时了解受众对其产品和服务的反馈,维护品牌声 誉以及知识产权,高效进行全球品牌管理。


引领前沿科技SDL MT技术


   

   SDL 在语言行业积累了 25 年的经验,具备最专业的语料数据分析和评估团队,结合引领行业前沿科技的神经机器翻译技术和高度安全的部署方案,让SDL ETS脱颖而出成为企业翻译解决方案的首选!MT 带来变革是无法阻挡的趋势。信息和内容在当今时代的传递速度是人工难以企及的,无论是译者还是企业,都应该意识到这一点,并且要对随之而来的安全隐患和其他问题有所准备。人工智能和机器或 许将构建新的巴别塔,在这个崭新的时代,如何平衡翻译效率和质量、 更好地进行人机交互将成为新的思考方向。




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